宁波舟山港穿山港区让AI算力既懂业务又能决策 20年的数据“喂”出更聪明的港口

潮新闻(xīnwén) 记者 王凯艺 通讯员 宋鑫 港口(gǎngkǒu)的算法工程师陈佳超。受访者供图 近日，全新的“AI智慧港”配载(pèizǎi)系统在宁波舟山港穿山港区正式上线。操作室内，一线配载员只(zhǐ)需在电脑屏幕前“刷(shuā)”下系统，AI算力高效响应，不到20分钟，3000自然箱的配载方案自动生成。 “在此之前(zàicǐzhīqián)，配载员得手动拖拽一个个集装箱，期间要(yào)反复调整，配载一艘船，没三五个小时(xiǎoshí)根本下不来。”作为系统背后的算法工程师，陈佳超面朝延绵无垠的码头岸线，看到大型集装箱船来去自如，装卸作业全流程“丝滑”，成就感油然而生(yóuránérshēng)。 紧随人工智能、大数据(shùjù)、5G、区块链等技术发展，如今港口间竞争力的比拼关键看“智力”。从(cóng)三五个小时到仅20分钟，宁波(níngbō)舟山港的配载系统完成了重要蜕变。 船舶(chuánbó)配载是一项数据量大、约束条件多的复杂作业，需同时考虑卸货港(gǎng)、货物种类、箱型、箱重、场地分布、机械安排、船舶结构等10余个关键变量，任何一个环节考虑不周，都可能影响船舶作业效率(xiàolǜ)。 宁波舟山港穿山港区码头。拍友(pāiyǒu) 蒋晓东 摄 一年前，陈佳超带着智港通研发团队与穿山港区业务团队组成联合攻坚小组，连续大半个月每天与配载(pèizǎi)员(yuán)老师傅形影不离，将船舶配载过程中的痛点、难点逐个排摸，并进行技术攻关(gōngguān)。“这期间，依托宁波舟山港自研自用(zìyòng)的n-TOS系统，我们把近20年的配载数据‘喂’给AI大模型。”陈佳超介绍，以AI算法技术为支撑(zhīchēng)，技术团队深度对接业务需求，通过算法量化翻箱率、整取率等配载质量指标，将老师傅20年的操作习惯与配载经验“转化(zhuǎnhuà)”为AI模型的决策逻辑(luójí)，让系统既“懂(dǒng)业务”又“能决策”。 上线以来的(de)实测数据显示，运用智能配载方案完成3000自然箱(xiāng)的配船方案，较人工配载平均可减少翻箱次数超30次，缩短龙门吊移机时间上千分钟。当前(dāngqián)，该系统已在穿山港区进入(jìnrù)稳定运行阶段，翻箱率、整取(zhěngqǔ)率等核心指标大幅优化，预计全年可为码头节约数百万元。